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Debian Stretch 9.3で温度監視の設定を行っていきます。 [前回](/posts/2017/12/16-nvidia-docker3)でディープラーニング・マイニング用のNvidia-Dockerの導入を行いました。両者とも長時間でGPUをフルに使う運用となるため、温度問題などへの対処も必要と考えられます。 そこで、本記事からはマシンの温度や負荷の監視を行えるように設定を整えていくことにします。まず本記事では温度管理に必要なパッケージの導入と確認素行います。
ディープラーニングおよびマイニングを行うためにNvidia-Dockerの導入を行います。 対象環境は構築したGeforce 1070を搭載したLinuxマシン(Debian Stretch 9.3.0)となります。 前回でdockerの導入が完了したので、本記事ではNvidia-Dockerのインストールを行います。 [前回](/posts/2017/12/16-nvidia-docker2)の続きです。
ディープラーニング・マイニングでNvidia-Dockerを使用するためDockerのインストールを行います。 対象環境は構築したGeforce 1070を搭載したLinuxマシン(Debian Stretch 9.3.0)となります。 [前回](/posts/2017/12/16-nvidia-docker1)の続きです。
Debian 9.3 Stretchでディープラーニングおよびマイニングを行うNvidia-Dockerの導入前にAnacondaを用いたPython環境の導入を行っておきます。 対象環境はGeforce 1070を搭載した自作Linuxマシン(Debian Stretch 9.3.0)となります。 基本的にWindows環境同様Anacondaを使って進めますが、直接anadondaをインストールすると、依存パッケージの問題がありそうです。そのためpyenvを経由してインストールしていきます。 [前回](/posts/2017/12/16-nvidia-docker0)の続きです。
ディープラーニングおよびマイニングを行うためにNvidia-Dockerの導入を行います。対象環境はGeforce GTX 1070を搭載したLinuxマシン(Debian 9.3 Stretch)となります。
Debian 9.3 Stretch XfceでGPU挿入で発生した、ディスプレイのスリープ復帰問題へ対処を行います。 今回はGPU設置に伴って生じた、電源管理の問題へ対処します。 [前回](/posts/2017/12/16-gpu-setting3)にGPUとオンボードのメイン出力切り替えを行った続きです。
Debian 9.3 Stretchで構築したディープラーニング用マシンで、メモリを節約するためGPUとオンボードのメイン出力の切替を行います。 GPU(Geforce 1070)には画面描写よりも計算資源として有効に活用するため、メイン出力をMB側に切り替えます。 [前回](/posts/2017/12/16-gpu-setting2)のにGPUの設置を行いった続きです。
Debian 9.3 Stretchをインストールしたマシンに、Geforce 1070(EVGA GTX1070 FTW2 iCX)の挿入を行います。 [前回](/posts/2017/12/16-gpu-setting1)GPUドライバのインストールを行った続きです。
Debian 9.3 Stretchでディープラーニング用にGeforce 1070のGPUドライバをインストールします。 [前回](/posts/2017/12/14-linux-gpu-pc13)までに基本設定を行いました。いよいよGPUの設置と行きたいのですが、 本記事ではその前にGPUのドライバとライブラリのインストールを行っておきます。
ディープラーニング用の自作マシンのPCパーツを価格抑えめに選定したいと思います。 [前回](/posts/2017/12/07-linux-gpu-pc2)GPUの選定をした記事からの続きです。
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