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昨シーズンからスキーを再開したこともあり、またスキー用具を揃えることにしました。 5月にブーツを購入した御茶ノ水のワンゲルスポーツにて、6月中旬の新モデル入荷の時期に相談してスキー板とストックを購入しました。 店員さんが私の希望に合わせて板を選んでくれ、最終的にOgasakaのUnity U-FS2を選びました。 基本的に1本でゲレンデでを一通り滑れるようになりたい、という希望と中級者向けのオールシチュエーションモデルというのが合致した形になります。 また、今後レベルアップを図って行っても問題なく履ける板とのことで、自身の上達のモチベーションにもなってくれるといいなと考えています。
昨シーズンからスキーを再開したこともあり、またスキー用具を揃えることにしました。 東京の御茶ノ水近くのワンゲルスポーツにて、店員さんと相談してブーツ選びを行いました。 甲高幅広の足ではありましたが、Rexxam RT-100であれば特に加工もなく履くことが出来ました。 店員さんの進めもあり、インソールも一緒に購入して来シーズンに備えます。
ゼルダの伝説ティアーズオブザキングダムを100時間かけてストーリークリアまで漕ぎつけました。 前作ブレスオブザワイルドにド嵌りして400時間プレイしたこともあり、期待度は非常に高くてプレイするのが待ち遠しかったゲームです。 今作もしっかり楽しむことが出来ましたので、そのストーリークリアをした段階での乾燥を記録しておきます。 ネタバレも含んでおりますのでストーリー未クリアの方はご遠慮ください。
Windowsのネットワーク設定を頻繁に変更することがあって面倒だったのでPythonスクリプトを記述しました。 IPConfigの変更には管理者権限が必要なので、windllでPythonスクリプトを起動し、そこからnetshでIPアドレスを変更するという流れになりました。 yamlで設定を記述できるようにしたので、複数のネットワーク設定があっても気楽に変更できるようになりました。
PythonでClickを使ってコマンドライン引数の処理をしつつ、asyncioを使って非同期処理を行う場合にどうすればいいか手こずりました。 解決方法について記録しておきます。
MatlabをsshやVNC経由で操作するUbuntuへインストール仕様とした際に手間取りました。 その解決方法について記述しておきます。 結論としてはX11転送ができるssh接続で環境変数を指定したsudoの実行で解決しました。
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow (3rd edition)のCh.2において、ValueErrorがでてしまいました。 テキストや筆者のリポジトリとはnumpyやscipyのバージョンが異なることに起因するエラーだと思います。 一部のコードを修正すれば最近のライブラリのバージョンでも動作できたので、修正箇所を記録しておきます。
PythonにおけるPandasに相当するのがRustにおけるPolarsです。 ただ、Pandasと比べて情報が少なく、Python版Polarsと情報が混同されていることが多いです。 今回はタイトル通りの内容を実現するのための情報集めに手間取りましたので、備忘録として残しておきます。
Microsoft純正のパッケージマネージャーであるwingetを使ってRust/Rustupの環境を導入してみました。 ビルドツール周りで少し注意点があったので記録しておきます。
Rustにおいて全角英数字を半角英数字に変換するのにはUnicode正規化を使うとよさそうです。 Unicode正規化が提供されているライブラリは複数存在するようですが、今回はunicode_normalizationクレートを利用することにしました。 以下にサンプルコードをまとめます。
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