Tensorflow/Kerasで連続しない複数の時系列データを結合して窓関数を適用する
Kerasにて時系列データを学習に利用する際、期間の異なる連続しない時系列データを用いたいことがあるかと思います。 ただ、単純に結合したのではつなぎ目の部分が連続しないデータとなってしまうので望ましくないです。 この切れ目を解決してモデルの学習に利用する方法について調べたのでまとめておきます。
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Kerasにて時系列データを学習に利用する際、期間の異なる連続しない時系列データを用いたいことがあるかと思います。 ただ、単純に結合したのではつなぎ目の部分が連続しないデータとなってしまうので望ましくないです。 この切れ目を解決してモデルの学習に利用する方法について調べたのでまとめておきます。
先日povo2.0へ携帯回線を切り替えたのですが、明細としてメールで送られてくるPDFが暗号化されていました。 毎回パスワードを入力して確認するのは手間なので、ローカルでパスワードを解除して管理することにしました。 利用したライブラリはPyPDF2とそのAES暗号化対応プラグインになります。
Google Colaboratoryで動いていたJupyter NotebookのコードをAWS Sagemakerのノートブックインスタンスで動かしてみたところ、`Shape must be at least rank 3 but is rank 2 for '{{node BiasAdd}} = BiasAdd[T=DT_FLOAT, data_format="NCHW"](add, bias)' with input shapes: [?,128], [128].`のエラーが出て動作しませんでした。 原因を調べて対処方法をまとめましたので記録しておきます。
これまでのブログはHugoで運営していましたが、いい加減Javascriptを勉強しておきたいこと、GoogleAnalitycs4対応などでブログの修正が必要だったので、勉強かねてJavascript系のStaticSiteGeneratorでブログをリニューアルすることにしました。 SSGフレームワークとしてはNext.js、GatsbyJs、Hexo、AstroJS等があるようでしたが、ビルド時間とアクセス時間が早いことと学習コストの低さからAstroJSを選んで利用することにしました。
AstroJSを利用する際、Googleアドセンスを実装するには少し修正が必要でした。 本記事ではその修正内容をまとめます。
先月発売のホグワーツレガシーを少しずつプレイし、昨日一通りプレイし一区切りがついたので感想を記録したいと思います。 ゲーム内時間は76時間の時点で、コレクション・フィールドガイド・チャレンジ達成率は100%、実績は42/45といった感じです。
購入してから3年以上経過したHHKB Professional JP Type-Sですが、エアダスターでは取り切れない汚れも目に付くようになってきたので一度キートップを取外して清掃することにしました。 汚れが蓄積した画像は除外していますが、それ以外の様子を記録しておきます。
雨天や寒い時の利用を想定してコロンビアのレインシューズであるホーソンレイン アドバンス スリー オムニテックを購入しました。 普段ニューバランスの甲高幅広向けのMW880 4Eを愛用していますが、風や雨には弱いのでそういった時で利用できる靴が欲しかっのが購入の理由になります。 私の足は甲高幅広ということもあり長いことレインシューズを探していたのですが、今回丁度良い靴を見つけることが出来ました。 購入したホーソンレイン3を選択した経緯と詳細について記録したいと思います。
4年ぶりのスキーということで改めてスキーウェアを用意しました。 店頭で相談しながら考えた結果、コスミックパーカ、ドライテックインシュレーテッドビブ、アルパイントリガーフィンガーミトン、メリノウール アルパイン ハイソックスを揃えることになりました。 また、既に所持しているU.L.サーマラップジャケットとクリマエアジャケットをミドルウェアとして使い分け、インナーとしてはジオラインM.W.を使う想定です。
2月10日発売のホグワーツレガシーですが、デジタルデラックスエディションであれば72時間のアーリーアクセスが可能です。 昨日購入して早速2時間ほど遊んでみたので、簡単な印象を記録しておきます。 また、私の使っているGPUはGeforce GTX 1660ですが、推奨設定で多少のカクつきはあるものの無事遊べました。
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